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大学期间我假如了学校的量化投资社团，后来还成为了该社团的管理人员之一，并且我还带着我们社团的成员参加了芝加哥的一个交易比赛，将这段经历写在PS中，足以向招生老师证明我这个人是对金融工程和量化投资领域充满兴趣的，而且我个人的领导能力也是不错的。 所以如果真的想要走这条路，建议大家在本科学习阶段也要多参加一些和意愿专业相关的项目或活动，积累相关的行业经验，这在申请时可以成为一个加分项。 关于实习，当然也是建议大家能够找与金融行业相关的实习工作，日后在申请金融专业的研究生时也有相关的工作经历作为支撑，让面试官看到我们的个人能力。 而科研成果就不用太过强求了，有的话，当然最好，可以给我们加分。 如果实在是没有的话，也不用太过担心，优秀的实习经历也是一样的，只要能向老师们证明自己有能力就可以了。我当时也是想着万一以后要继续深造，为未来申请PhD做好准备，采取参加的暑期科研。体验感还是很不错的，还可以涨见识，有利无害吧。 大三暑假我参加了一个帮助洛杉矶警察局涉及计算机算法的项目，主要研究内容是分析警察每天执勤的视频，参加完这个项目之后也发表了文章，收获还是很大的。

二、课程方面 对于MSISPM项目的课程，我感觉课程质量还是比较高的，老师认真负责，每门课程都有自己的特点和风格，个人感觉是没有什么所谓的水课的，如果好好上课的话，还是有很大收获的。 这里我要提一点，网上有很多小伙伴都感觉Heinz学院的必修课没什么太大用处，其实我并不这么感觉。因为大部分留学生在刚到美国时，都需要一个适应期/过渡期，而难度偏低一些的课程会让学生的课业压力没那么大，尽快度过适应期。而且有一说一，CMU在课程设置上的灵活度还是比较高的，如果其开设的课程，你本科期间已经修过了，你想要学习一些难一点的课程的话，完全可以跟prof发邮件说明一下，然后申请免修，重新选修一些你感兴趣的课程。 不过整体来说，CMU课程的load还是有些重的，每周耗费在上课、预习和复习、做作业和project的时间还是比较多的，不过也有好处，可以学到很多知识，毕竟基础打扎实，更利于后续的深入探索和了解。而且其实匹兹堡这座静谧的小城市，还是很适合学习的，本身CMU的学习氛围也很浓厚，很容易被感染。 虽然在之前准备的过程中，有很多未知的不确定因素，但好在我都坚持过来了。

学费官网地址：https://www.cmu.edu/sfs/tuition/graduate/hc-ism.html 六、就业 很多同学的未来规划都是毕业后直接就业，自然也就对就业前景比较关心。据我了解，往届MISM项目毕业生的就业数据还是很可观的，根据官网的数据来说的话，有99%的毕业生都可以在毕业后三个月内拿到offer，如果各位对就业数据比较感兴趣的话，也可以自行去官网看一下最新的数据。从事的行业cover面也比较广，有47%的同学从事于技术领域，拿到了谷歌、亚马逊等大厂的offer；有22%的同学从事于咨询行业，德勤、麦肯锡此类企业；还有13%左右的同学从事于金融或者银行行业。